Use a calculadora abaixo para encontrar a amostra ideal (N) a partir da margem de erro desejada, ou descobrir a margem de erro de uma amostra que você já coletou. Os cálculos usam correção para população finita e a suposição conservadora de máxima variabilidade.
Descubra quantas respostas você precisa coletar.
N necessário por margem de erro (confiança 95%)
Já coletou? Veja a precisão do seu resultado.
A amostra ideal é o número de respostas que você precisa coletar para que os resultados da sua pesquisa representem bem o universo total de pessoas que você quer entender. Já a margem de erro indica o quanto o resultado obtido na amostra pode variar em relação ao valor real da população. Uma margem de 5%, por exemplo, significa que um resultado de 60% pode, na realidade, estar entre 55% e 65%.
Calcular o tamanho de amostra correto equilibra dois objetivos: garantir precisão e confiabilidade nos resultados e respeitar o custo-benefício do estudo. Uma amostra pequena demais gera conclusões frágeis; uma amostra grande demais desperdiça tempo e orçamento sem ganho relevante de precisão. O cálculo ajuda a encontrar o ponto ótimo.
Trabalhamos com proporção e correção para população finita, assumindo p = q = 0,5 (máxima variabilidade):
N = (N · z² · p · q) / ((N − 1) · e² + z² · p · q) e = z · √(p·q / n) · √((N − n) / (N − 1))
Valores de z por nível de confiança: 85% = 1,44 · 90% = 1,645 · 95% = 1,96 (padrão) · 99% = 2,576.
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